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鼎捷雅典娜> 零部件制造云> 預(yù)測(cè)透鏡

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預(yù)測(cè)透鏡

AI大模型助力企業(yè)高效決策
以數(shù)智驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)

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提高自主預(yù)測(cè)達(dá)成能力

提升預(yù)測(cè)快速響應(yīng)能力

預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率 95%
預(yù)測(cè)偏差響應(yīng) 10%-15%
存貨金額下降 10%-15%

預(yù)測(cè)透鏡核心應(yīng)用場(chǎng)景

需求計(jì)劃與供應(yīng)鏈部門最關(guān)心的就是如何做好需求預(yù)測(cè)，供需配套

建立預(yù)測(cè)體系 盡量做準(zhǔn) 及時(shí)糾偏

每個(gè)行業(yè)、每個(gè)客戶的預(yù)測(cè)需求都可能存在需求差異，實(shí)務(wù)上想差異化預(yù)測(cè)但是不知道怎么做

建立各類業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)體系，全場(chǎng)景預(yù)測(cè)分析 實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)過(guò)程透明、可追溯

量產(chǎn)產(chǎn)品，怎么做預(yù)測(cè)？

新品預(yù)測(cè)無(wú)歷史數(shù)據(jù)，怎么做預(yù)測(cè)？

促銷產(chǎn)品或者存在明顯淡旺季的產(chǎn)品，怎么做預(yù)測(cè)？

長(zhǎng)尾/中尾巴/短尾產(chǎn)品在需求穩(wěn)定和需求頻率上存在明顯差異的，怎么做預(yù)測(cè)？

預(yù)測(cè)體系
差異化規(guī)劃預(yù)測(cè)管理
電子化工具

異常預(yù)警
實(shí)現(xiàn)銷量-預(yù)測(cè)-庫(kù)存聯(lián)合分析透明
追溯歷史數(shù)據(jù)
記錄完整預(yù)測(cè)過(guò)程，時(shí)間、創(chuàng)建者、決策者、參考變量、版本數(shù)據(jù)
精進(jìn)
結(jié)合預(yù)測(cè)偏差快速調(diào)整預(yù)測(cè)方法、審核流程、決策者

客戶預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，自主預(yù)測(cè)難做，怎么提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率？

數(shù)智驅(qū)動(dòng)+人為判斷，科學(xué)預(yù)測(cè) 數(shù)智驅(qū)動(dòng)

方式一：支持搭建AI預(yù)測(cè)模型，包含大量?jī)?nèi)外數(shù)據(jù)集成, 利用AI模型的運(yùn)算方法，輸出未來(lái)預(yù)測(cè)建議值。

方式二：針對(duì)不同產(chǎn)品需求趨勢(shì)特性，封裝大量統(tǒng)計(jì) 學(xué)預(yù)測(cè)模型，輸出預(yù)測(cè)建議值。

人為判斷

基于低代碼平臺(tái)設(shè)定的多級(jí)評(píng)審流程和評(píng)審參考變量，輔助評(píng)審數(shù)智驅(qū)動(dòng)輸出的預(yù)測(cè)建議值科學(xué)性

預(yù)測(cè)方法

長(zhǎng)尾、中尾預(yù)測(cè)規(guī)劃 上市長(zhǎng)于4個(gè)月

知識(shí) 泊松分布、成本-頻率體系

機(jī)制 量產(chǎn)品分類機(jī)制、預(yù)測(cè)分類機(jī)制

流程 預(yù)測(cè)確認(rèn)流程（銷售經(jīng)理、計(jì)調(diào)經(jīng)理）

工具 預(yù)測(cè)流程設(shè)定、預(yù)測(cè)模型

短尾預(yù)測(cè)規(guī)劃 上市前4個(gè)月

知識(shí) 線性回歸分析模型、報(bào)童模型

機(jī)制 上市預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)調(diào)整機(jī)制

流程 新品預(yù)測(cè)確認(rèn)流程（研發(fā)、銷售經(jīng)理、計(jì)調(diào)經(jīng)理）

工具 預(yù)測(cè)流程設(shè)定、預(yù)測(cè)模型

客戶預(yù)測(cè)變更頻繁，差異大，到貨計(jì)劃隨機(jī)性大，如何快速響應(yīng)保證準(zhǔn)交率？

預(yù)測(cè)偏差分析模型

通過(guò)配置自定義流程和偏差計(jì)算公式，結(jié)合當(dāng)前預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及現(xiàn)有內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)與外部合作伙伴數(shù)據(jù)如庫(kù)存、在途量等，

自動(dòng)分析計(jì)算出，當(dāng)前成品預(yù)測(cè)需求偏差明細(xì)、下階材料偏差明細(xì)，指導(dǎo)PMC快速更新生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃

并根據(jù)供需數(shù)據(jù)，提供交付風(fēng)險(xiǎn)、呆滯風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分布圖，以及供需差異大的原因定位

縮短分析周期

縮短響應(yīng)周期

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數(shù)智驅(qū)動(dòng)模型越用越聰明

基于自主預(yù)測(cè)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型和體系的搭建，并通過(guò)AI能力持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化模型
實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)，來(lái)達(dá)成企業(yè)產(chǎn)銷均衡和存貨高效周轉(zhuǎn)

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常見(jiàn)問(wèn)題

產(chǎn)品針對(duì)解決企業(yè)
什么核心問(wèn)題？
通過(guò)數(shù)智驅(qū)動(dòng)技術(shù)解決滾動(dòng)預(yù)測(cè)過(guò)程不透明、不規(guī)范、難做準(zhǔn)、難追溯的問(wèn)題。 聚焦汽車零部件、家電零部件、電子等行業(yè)的滾動(dòng)預(yù)測(cè)場(chǎng)景做差異化解決方案，能規(guī)劃差異化預(yù)測(cè)體系（量產(chǎn)、新品、長(zhǎng)尾、中尾、短尾等），聯(lián)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)搭建預(yù)測(cè)模型，不僅對(duì)客戶預(yù)測(cè)達(dá)成率、自主預(yù)測(cè)達(dá)成率進(jìn)行監(jiān)管，還能實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)過(guò)程數(shù)字化、透明化，預(yù)測(cè)事后可追溯精進(jìn)。
產(chǎn)品能和ERP系統(tǒng)對(duì)接嗎？
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和安全性怎么樣？
預(yù)測(cè)透鏡不僅支持鼎捷ERP所有產(chǎn)品線的對(duì)接，還支持異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接。 如果系統(tǒng)對(duì)接穩(wěn)態(tài)時(shí)，我們僅通過(guò)接口實(shí)時(shí)調(diào)取ERP數(shù)據(jù)，將客戶預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云上。
預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率怎么樣？
有什么案例客戶嗎？
鼎捷在江蘇、上海、浙江、湖北等均有客戶，案例客戶預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從原來(lái)的60%提升至80%+。 基于100+現(xiàn)場(chǎng)走訪，50+預(yù)測(cè)管理賦能經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)管理不能一上來(lái)就談?lì)A(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。 不僅是因?yàn)橛绊戭A(yù)測(cè)準(zhǔn)確的因素過(guò)多，在起步時(shí)應(yīng)先建立預(yù)測(cè)體系，明確職責(zé)，再規(guī)范預(yù)測(cè)流程，讓預(yù)測(cè)過(guò)程提效、可視、可追溯，而且因?yàn)閯偨⒌念A(yù)測(cè)方法/模型，都需要完整的預(yù)測(cè)循環(huán)進(jìn)行檢討，調(diào)參，才能讓模型越來(lái)越貼合企業(yè)。