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機器學習怎麼學?
不論是大數(shù)據(jù)分析、人工智慧、乃至於機器智慧的發(fā)展,背後的重要核心技術就是「機器學習」。那麼,機器要如何學習呢? 本文簡要介紹機器學習的步驟、途徑、方法,並指出機器學習的兩個挑戰(zhàn)。
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數(shù)據(jù)驅(qū)動AI技術如何補強傳統(tǒng)規(guī)劃方式?
人類為達到特定目的,會透過有邏輯、有順序地規(guī)劃處理,並運用圖形化管理工具、電腦化規(guī)劃與排程系統(tǒng)來提升規(guī)劃效率。如何利用機器學習、深度學習等數(shù)據(jù)驅(qū)動技術,補強傳統(tǒng)電腦規(guī)劃方法不足,提供更有效率、動態(tài)及持續(xù)改進的人工智慧規(guī)劃系統(tǒng)? 本文將介紹利用數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智慧技術來增強企業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)。