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品質(zhì)瑕疵檢測?“電腦視覺”與“深度學(xué)習(xí)”為品質(zhì)把把關(guān)!
如何檢測產(chǎn)品瑕疵,確保出貨的產(chǎn)品品質(zhì),是製造業(yè)不可忽視的議題。然而在人工缺乏、老師傅凋零的狀況下,如何持續(xù)地確保產(chǎn)品品質(zhì)?透過電腦視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合,建立自動(dòng)化識別AI模型,最終節(jié)省檢測人員90%的判讀時(shí)間,成功為產(chǎn)品品質(zhì)把關(guān)。
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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)如何補(bǔ)強(qiáng)傳統(tǒng)規(guī)劃方式?
人類為達(dá)到特定目的,會(huì)透過有邏輯、有順序地規(guī)劃處理,並運(yùn)用圖形化管理工具、電腦化規(guī)劃與排程系統(tǒng)來提升規(guī)劃效率。如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù),補(bǔ)強(qiáng)傳統(tǒng)電腦規(guī)劃方法不足,提供更有效率、動(dòng)態(tài)及持續(xù)改進(jìn)的人工智慧規(guī)劃系統(tǒng)? 本文將介紹利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智慧技術(shù)來增強(qiáng)企業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)。