何謂智慧製造？實(shí)施工業(yè)4.0的4大關(guān)鍵｜鼎新電腦
文：吳欣珊
發(fā)布時(shí)間： 2022-10-20 15:43:00
智慧製造原先即為工業(yè)4.0的規(guī)劃發(fā)展路徑之一，近年來(lái)因疫情影響，少子化趨勢(shì)而大力推動(dòng)了未來(lái)製造業(yè)對(duì)於智慧製造的需求，但其運(yùn)作模式絕不是導(dǎo)入機(jī)械設(shè)備，與發(fā)展中的技術(shù)即可作為智慧製造，背後有整體企業(yè)的觀念重建，思維轉(zhuǎn)變、組織重造等漫長(zhǎng)路途要執(zhí)行﹐除了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)徹底改變，連帶企業(yè)體的運(yùn)作模式也發(fā)生重大變化。
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智慧製造是什麼？與工業(yè)4.0有何差異
智慧製造，又稱智能製造，指生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)線高度自動(dòng)化前提下，設(shè)備在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的IoT平臺(tái)內(nèi)，端點(diǎn)到端點(diǎn)互通資訊，藉由蒐集數(shù)據(jù)資料進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，人工智慧學(xué)習(xí)並判斷預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)能運(yùn)作，達(dá)到自行感知、自動(dòng)決策、自動(dòng)執(zhí)行等先進(jìn)製造作業(yè)，關(guān)鍵製造環(huán)節(jié)智能化，協(xié)助企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型後的最佳生產(chǎn)模式，推升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
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工業(yè)4.0，或稱生產(chǎn)力4.0，又稱第四次工業(yè)革命。第三次工業(yè)革命使用電子裝置與IT技術(shù)消除人為影響，促進(jìn)工業(yè)精準(zhǔn)化與自動(dòng)化，工業(yè)4.0的技術(shù)核心為智慧型整合感控系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)，著重現(xiàn)有的工業(yè)技術(shù)整合，高度自動(dòng)化的狀態(tài)下主動(dòng)排除生產(chǎn)障礙。建構(gòu)出一個(gè)有智慧型自主意識(shí)的產(chǎn)業(yè)世界，發(fā)展具備有適應(yīng)性、資源效率、人機(jī)協(xié)同工程的智慧型工廠，以貫穿供應(yīng)鏈夥伴流程及企業(yè)價(jià)值流程，創(chuàng)造產(chǎn)品服務(wù)化與客製化的供應(yīng)能力。?
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以工業(yè)為基礎(chǔ)，智慧製造被視為工業(yè)4.0主要核心，其不同點(diǎn)在於工業(yè)4.0以更高的層級(jí)與環(huán)境架構(gòu)為主要理念，智慧製造作為工業(yè)4.0其智慧型世界架構(gòu)的其中一個(gè)主核心。然而現(xiàn)今AI的高速發(fā)展，為企業(yè)的智慧製造轉(zhuǎn)型帶來(lái)新氣象，也改寫(xiě)了未來(lái)的企業(yè)發(fā)展局勢(shì)，推動(dòng)企業(yè)走向工業(yè)4.0，甚至是工業(yè)5.0的層級(jí)，釋放更多勞動(dòng)力，未來(lái)在企業(yè)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，都可以看到AI的身影，AI在完整的數(shù)位平臺(tái)架構(gòu)上，經(jīng)由大量數(shù)據(jù)餵養(yǎng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)算，作為企業(yè)平臺(tái)的大腦分析決策，幫助大小製造業(yè)挖掘更好的營(yíng)運(yùn)成效，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。
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智慧製造替企業(yè)創(chuàng)造的4項(xiàng)優(yōu)勢(shì)
因應(yīng)消費(fèi)市場(chǎng)改變，市場(chǎng)訂單由原先的大量生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樯倭慷鄻踊?，供?yīng)鏈從全球化轉(zhuǎn)為在地化，加上人力成本不斷上升，產(chǎn)業(yè)技術(shù)因人口結(jié)構(gòu)老化出現(xiàn)斷層，因此如何保留技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，因應(yīng)變化提升現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)彈性，是製造業(yè)重要的未來(lái)生存法則，智慧製造則是未來(lái)企業(yè)的生存關(guān)鍵，而企業(yè)轉(zhuǎn)型成智慧製造，有以下4大優(yōu)勢(shì)：
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數(shù)據(jù)自動(dòng)化
生產(chǎn)資訊透明且自動(dòng)化，連動(dòng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)蒐集並自動(dòng)連至ERP系統(tǒng)內(nèi)，為管理人員提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，觀察關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，進(jìn)而發(fā)掘問(wèn)題，制定決策。
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延伸閱讀：自動(dòng)化是什麼？製造業(yè)執(zhí)行自動(dòng)化的5大關(guān)鍵?
預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)
除了感測(cè)器蒐集以數(shù)據(jù)視察OEE外，AI自感應(yīng)也可協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)管理者提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備問(wèn)題，識(shí)別錯(cuò)誤問(wèn)題，提早維護(hù)避免生產(chǎn)障礙發(fā)生。
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降低顯著成本
智慧製造在提升生產(chǎn)彈性的情況下，提高生產(chǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度外也減少浪費(fèi)，協(xié)助管理者更好的控管產(chǎn)能負(fù)荷量，檢視作業(yè)進(jìn)程，協(xié)助降低成本。
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提高生產(chǎn)力
數(shù)據(jù)營(yíng)運(yùn)除了整體流程數(shù)位化達(dá)成生產(chǎn)作業(yè)流程通透外，了解工廠作業(yè)動(dòng)態(tài)，掌握生產(chǎn)效率，確保生產(chǎn)品質(zhì)、生產(chǎn)進(jìn)度與機(jī)臺(tái)稼動(dòng)作業(yè)效率，靈活具有彈性的因應(yīng)需求快速改變。
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智慧製造的4大關(guān)鍵部分
整體生產(chǎn)作業(yè)需要跨部門的整合與搭配協(xié)作，建立數(shù)位智能流程，逐階段執(zhí)行並轉(zhuǎn)變以往的製造思維，才能於企業(yè)構(gòu)成智慧製造，而智慧製造由四個(gè)部分結(jié)合而成，需先解析背後的基礎(chǔ)概念，才能推動(dòng)企業(yè)朝智慧製造更進(jìn)一步。
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智慧產(chǎn)品
智慧產(chǎn)品為有多重意義的名詞，概念上為傳統(tǒng)產(chǎn)品+電子裝置+智慧功能+溝通功能+互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)的服務(wù)，由實(shí)體組件、智慧組件與連接組件三個(gè)核心所構(gòu)成，智慧產(chǎn)品可以為智慧製造創(chuàng)造有利條件，以智慧化硬體模組與智慧化製造設(shè)備運(yùn)作提供智慧產(chǎn)品的理想基礎(chǔ)；而智慧製造能為智慧產(chǎn)品擴(kuò)大應(yīng)用市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，有利智慧製造的發(fā)展。
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智慧生產(chǎn)
生產(chǎn)作業(yè)流程以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)，由供應(yīng)鏈連結(jié)智慧生產(chǎn)，從排程、平臺(tái)、原料、生產(chǎn)製造、包裝等流程進(jìn)入自動(dòng)化的完整迴圈，設(shè)備智能化回傳數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)效率與整體生產(chǎn)可控性，協(xié)助企業(yè)營(yíng)運(yùn)與完善售後服務(wù)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
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智慧工廠
整體生產(chǎn)流程自動(dòng)化，掌握產(chǎn)銷動(dòng)向，提高生產(chǎn)過(guò)程可控性並減少人工干預(yù)，設(shè)備連接網(wǎng)路，即時(shí)蒐集正確生產(chǎn)數(shù)據(jù)，自動(dòng)化輔助下，人機(jī)協(xié)作協(xié)助整體生產(chǎn)過(guò)程智慧化，未來(lái)走向高度客製化的需求，其生產(chǎn)彈性仰賴更加多元的技術(shù)協(xié)助，如感測(cè)器、大數(shù)據(jù)分析等。
延伸閱讀：智慧工廠是什麼？核心架構(gòu)、目標(biāo)、技術(shù)完整介紹
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智慧物流
整合廠內(nèi)廠外物流資訊系統(tǒng)的運(yùn)作，協(xié)助貨物從供應(yīng)商進(jìn)到物流過(guò)程中的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)、配送等物流作業(yè)，以感測(cè)器紀(jì)錄運(yùn)輸並轉(zhuǎn)入後臺(tái)分析，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)運(yùn)算，運(yùn)用現(xiàn)有資源即時(shí)因應(yīng)實(shí)況調(diào)整，降低成本與運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。
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智慧製造四階段完整介紹
智慧製造並非一蹴可及，需要逐步調(diào)整流程並適應(yīng)生產(chǎn)變化，在轉(zhuǎn)變過(guò)程中，企業(yè)成員都需更改原先的管理思維、策略組織架構(gòu)的可能變動(dòng)、人才的培養(yǎng)與需求，都是在導(dǎo)入實(shí)際智慧製造步驟時(shí)，需要思考的問(wèn)題。
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智慧製造階段一：導(dǎo)入自動(dòng)化設(shè)備
智能化生產(chǎn)的先決條件，在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)導(dǎo)入自動(dòng)化設(shè)備，建立自動(dòng)化產(chǎn)線，除了降低人力成本也減少人為干預(yù)因素，提升生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的效率與產(chǎn)能，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一步是在進(jìn)行智慧製造前的必須作為，在設(shè)備與產(chǎn)線自動(dòng)化的情況下，才能將實(shí)際生產(chǎn)效能提升到最大化。
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延伸閱讀：最大化節(jié)省人力及停等時(shí)間，機(jī)械手臂客製化整合方案
智慧製造階段二：連結(jié)設(shè)備與數(shù)據(jù)整合
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要能力，連接傳感器、生產(chǎn)設(shè)備與閘道器，可視化的管理介面，設(shè)備能夠以通訊技術(shù)相互連通，提供即時(shí)數(shù)據(jù)至企業(yè)資訊系統(tǒng)統(tǒng)整，以便企業(yè)觀察數(shù)據(jù)釐清實(shí)時(shí)生產(chǎn)作業(yè)問(wèn)題癥結(jié)點(diǎn)。
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智慧製造階段三：遠(yuǎn)端監(jiān)控執(zhí)行決策
透過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享，對(duì)企業(yè)而言能即時(shí)針對(duì)不同事件做出措施或更改設(shè)備配置，藉由平臺(tái)串接整合，上傳雲(yún)端與數(shù)據(jù)處理，讓後續(xù)維護(hù)、遠(yuǎn)端監(jiān)控與設(shè)備故障檢視變得容易且直覺(jué)，執(zhí)行決策能更快速傳達(dá)至現(xiàn)場(chǎng)並執(zhí)行。
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智慧製造階段四：結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)
數(shù)據(jù)通透後，導(dǎo)入AI強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自行感知，運(yùn)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)整，達(dá)到自行預(yù)測(cè)、自動(dòng)判斷決策，最終自動(dòng)執(zhí)行決策，以完全自動(dòng)化生產(chǎn)的先進(jìn)製造過(guò)程、系統(tǒng)、衍生成一套體系或模式進(jìn)行整體生產(chǎn)運(yùn)作。
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智慧製造的4種技術(shù)應(yīng)用
有些技術(shù)是執(zhí)行智慧製造之前所必備的重要關(guān)鍵技術(shù)，其搭配應(yīng)用才能完成智慧製造的願(yuàn)景，也是近幾年在生活周遭或產(chǎn)業(yè)界重要的軟體發(fā)展趨勢(shì)，有以下4種技術(shù)：
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自動(dòng)化
自動(dòng)化主要為使用各種控制系統(tǒng)的操作設(shè)備，不需借助人力親自操作機(jī)器或設(shè)備，利用動(dòng)物以外的裝置元件或能源，來(lái)達(dá)成人類期盼執(zhí)行的工作。相對(duì)人工概念而言，無(wú)人參與的情況下，利用控制裝置使被控物或過(guò)程自動(dòng)按預(yù)定規(guī)律進(jìn)行，也可稱為自動(dòng)化。
延伸閱讀：自動(dòng)化是什麼？製造業(yè)執(zhí)行自動(dòng)化的5大關(guān)鍵??
IoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
與物聯(lián)網(wǎng)的IOT為類近技術(shù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)稱IIoT，為應(yīng)用在工業(yè)上的物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)感測(cè)器、儀表及其他設(shè)備和電腦的工業(yè)應(yīng)用程式，並以網(wǎng)路相連所成的系統(tǒng)。網(wǎng)路連線可以進(jìn)行資料蒐集、交換以及分析，有助於提昇生產(chǎn)力以及效率，也有其他的經(jīng)濟(jì)效益，IIoT由分散式控制系統(tǒng)演進(jìn)而成，利用雲(yún)端運(yùn)算完善和優(yōu)化過(guò)程控制，達(dá)到較高程度的自動(dòng)化。
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大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，指?jìng)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟體不足以處理的大或複雜的數(shù)據(jù)集的術(shù)語(yǔ)。大數(shù)據(jù)並沒(méi)有抽樣方法；只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)大小超出傳統(tǒng)軟體在可接受時(shí)間內(nèi)的處理能力。因近期技術(shù)進(jìn)步，發(fā)布新數(shù)據(jù)的便捷性及全球大多數(shù)政府對(duì)高透明度的要求，大數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代研究中越來(lái)越突出，也是智慧製造的背後數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)。
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AI人工智慧
人工智慧（縮寫(xiě)AI）指由人製造出的機(jī)器所展現(xiàn)出的智慧。建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機(jī)械的能力等，以及如何運(yùn)用於系統(tǒng)正確解釋外部資料，從這些資料中學(xué)習(xí)，並利用這些知識(shí)透過(guò)靈活適應(yīng)達(dá)成特定目標(biāo)和任務(wù)的能力，在智慧製造中的作用，類近於人類的大腦，作為重要的智慧製造技術(shù)之一，AI的融合場(chǎng)景應(yīng)用是未來(lái)企業(yè)的主發(fā)展模式。
AI除了智能分析也有智慧生成能力，與AI的協(xié)作將成為企業(yè)邁入智慧製造的重要助力，從內(nèi)部的數(shù)據(jù)統(tǒng)整、數(shù)據(jù)後續(xù)分析、協(xié)助企業(yè)進(jìn)行決策建議，優(yōu)化產(chǎn)線自適應(yīng)能力，如此循環(huán)讓企業(yè)最終達(dá)到智慧製造，讓人力能更有效率的執(zhí)行其他高價(jià)值的工作，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
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如何實(shí)施智慧製造？
智慧製造並非一蹴可及，企業(yè)不論內(nèi)部運(yùn)作或現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)，整體思維的轉(zhuǎn)變也非一時(shí)半刻即可改變，逐步進(jìn)行不同階段並落實(shí)，以作業(yè)數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)，架構(gòu)出智慧物流、智慧設(shè)備、智慧管理等製造生產(chǎn)流程，連動(dòng)運(yùn)輸、製造、售後等各面向，提升工廠生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)，降低成本損耗，讓企業(yè)營(yíng)運(yùn)走向新的層次。
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數(shù)位化
將紙本記錄轉(zhuǎn)為電子檔案便於儲(chǔ)存與管理外，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)也能藉由數(shù)據(jù)保存紀(jì)錄，多部門的數(shù)據(jù)數(shù)位化後，使用ERP系統(tǒng)進(jìn)行整合，提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，將原先的企業(yè)營(yíng)運(yùn)模式逐漸轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)管理，是進(jìn)入智慧製造的門檻之一。
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設(shè)備聯(lián)網(wǎng)能力
工廠整體作業(yè)可依照現(xiàn)有作業(yè)條件執(zhí)行自動(dòng)化與半自動(dòng)化外，進(jìn)行數(shù)位化後，連同設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)能力、感測(cè)器應(yīng)用技術(shù)等也需開(kāi)始導(dǎo)入，如無(wú)法蒐集設(shè)備數(shù)據(jù)，AI與其應(yīng)用場(chǎng)景將無(wú)法在後續(xù)階段落地執(zhí)行。
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延伸閱讀：掌握設(shè)備真實(shí)稼動(dòng)＝掌握財(cái)富密碼
數(shù)據(jù)可視化與通透性
於生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)及設(shè)備蒐集到的數(shù)據(jù)須經(jīng)過(guò)梳理，數(shù)據(jù)通透可視化，能協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)管理者洞察挖掘數(shù)據(jù)背後問(wèn)題並處理，整理過(guò)後的數(shù)據(jù)才能為企業(yè)所活用，並制定相關(guān)決策。
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可預(yù)測(cè)與模擬性
藉由數(shù)據(jù)分析後的結(jié)果協(xié)助判斷產(chǎn)線狀況與評(píng)估未來(lái)產(chǎn)能，APS系統(tǒng)也可協(xié)助預(yù)估生產(chǎn)作業(yè)流程診斷安排工單，維持產(chǎn)銷平衡，讓企業(yè)保持利潤(rùn)營(yíng)收。
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可適應(yīng)於智慧工廠
人工智能與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的導(dǎo)入，協(xié)助設(shè)備之間的溝通，打造人工智慧學(xué)習(xí)平臺(tái)，除了連動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)回傳的各項(xiàng)數(shù)據(jù)外，人工智慧協(xié)助工廠進(jìn)行自我判斷、自主通報(bào)維護(hù)、自動(dòng)排程等模型驗(yàn)證，達(dá)到工廠作業(yè)中感知、決策、執(zhí)行都能自主運(yùn)作。
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商業(yè)模式革新
在導(dǎo)入過(guò)程中系統(tǒng)使用者的定位、流程改變，最後才是技術(shù)革新，透過(guò)與系統(tǒng)商合作，架構(gòu)建立適合企業(yè)的平臺(tái)與技術(shù)，造出企業(yè)所需的系統(tǒng)，經(jīng)由數(shù)位化流程與開(kāi)啟組織再造，管理者協(xié)助塑造組織共同認(rèn)知，掌握轉(zhuǎn)型進(jìn)度，調(diào)解數(shù)位化過(guò)程的部門衝突與人力分配，使企業(yè)朝向轉(zhuǎn)型目標(biāo)前進(jìn)，觀察外部市場(chǎng)變化，偕同企業(yè)內(nèi)部組織改革思考，制定對(duì)策，才能落實(shí)現(xiàn)場(chǎng)的智慧製造，企業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型。
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逐步轉(zhuǎn)型智慧製造的應(yīng)用案例
臺(tái)灣機(jī)械零組件產(chǎn)業(yè)以中小企業(yè)居多，倚仗地理群聚優(yōu)勢(shì)，以及長(zhǎng)期技術(shù)專業(yè)累積與靈活彈性等特質(zhì)，加上完整供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，讓臺(tái)灣的機(jī)械零組件於全球市場(chǎng)上具備高度競(jìng)爭(zhēng)力。臺(tái)灣閥門工業(yè)大廠一原金屬，最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是一條龍服務(wù)，但近年來(lái)產(chǎn)業(yè)多樣性與客戶要求的交期縮短，遇到客戶急需，仍無(wú)法滿足客戶需求，造成商機(jī)損失。
在下定決心邁向智慧轉(zhuǎn)型之前，一原面臨著生產(chǎn)進(jìn)度無(wú)法掌控的課題：
1.流程節(jié)點(diǎn)等待過(guò)久
從採(cǎi)購(gòu)到生管再到製程，中間有過(guò)多流程作業(yè)與各站點(diǎn)間的等待，導(dǎo)致無(wú)效工時(shí)的浪費(fèi)，形成交期瓶頸的重要因素。
2.衍生各種浪費(fèi)
現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)量與生產(chǎn)時(shí)間合理性，因沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)範(fàn)衡量作業(yè)人員的生產(chǎn)效率，導(dǎo)致無(wú)法掌控節(jié)奏，且為滿足客戶需求，透過(guò)加班甚至空運(yùn)達(dá)成目標(biāo)，造成獲利短少，人力、時(shí)間、成本等浪費(fèi)。
導(dǎo)入系統(tǒng)，藉由精實(shí)管理消除流程製程中的浪費(fèi)，轉(zhuǎn)型智慧製造路上獲得了以下改變：
1.梳理各階段流程，藉由機(jī)制順理流程
物料排程
以採(cǎi)購(gòu)跟催、供應(yīng)商評(píng)核、齊套追蹤三個(gè)機(jī)制，強(qiáng)化採(cǎi)單回覆、廠商出貨，進(jìn)而達(dá)成供需平衡之目標(biāo)，提升採(cǎi)購(gòu)單準(zhǔn)交能力，解決因料件缺料導(dǎo)致頻繁調(diào)整排程與等待問(wèn)題。
生產(chǎn)排程
生產(chǎn)批量移轉(zhuǎn)機(jī)制達(dá)到快速流轉(zhuǎn)，降低批與批間的等待時(shí)間，再往推動(dòng)縮短工單交付時(shí)間。排程派工機(jī)制使排程有初步產(chǎn)能負(fù)荷依據(jù)，生管得以以計(jì)畫(huà)與預(yù)計(jì)齊料日排入生產(chǎn)排程，依照前後排程銜接協(xié)調(diào)，sMES系統(tǒng)承接排程派工，達(dá)到自動(dòng)化派工。
2.標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定與監(jiān)控
標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定
透過(guò)sMES導(dǎo)入整併入庫(kù)單與公單，簡(jiǎn)化BOM數(shù)量，為達(dá)到用精實(shí)生產(chǎn)來(lái)進(jìn)行管理目標(biāo)，需先進(jìn)行時(shí)間研究之標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)量測(cè)，定出標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。透過(guò)排程表控制生產(chǎn)計(jì)畫(huà)，掌握每小時(shí)以及每分鐘的產(chǎn)量，創(chuàng)造最大產(chǎn)能效益。
生產(chǎn)追蹤監(jiān)控
生產(chǎn)追蹤機(jī)制，則是配置機(jī)聯(lián)網(wǎng)，透過(guò)看板即時(shí)得知進(jìn)度落後狀況，於每日14:00根據(jù)落後項(xiàng)目進(jìn)行處置機(jī)制，追蹤整體進(jìn)度並回報(bào)，即時(shí)處理異常。
透過(guò)MES與eKB等電子看板，一原實(shí)現(xiàn)精實(shí)生產(chǎn)，透過(guò)削減工單數(shù)、縮小生產(chǎn)批量、導(dǎo)入精實(shí)生產(chǎn)，降低生產(chǎn)前缺料發(fā)生率，工單如期完工率從64%到89%。訂單達(dá)交率由40%，提升至87%。由延遲兩天出貨提升至提前10天完工，除了客戶變更交期狀況外，隨時(shí)準(zhǔn)備好出貨程序。周轉(zhuǎn)天數(shù)從269天降至178天內(nèi)，訂單交付天數(shù)從112天下降到 79天。
精實(shí)管理在智慧製造趨勢(shì)下被討論的迷思之一，是以為導(dǎo)入資訊系統(tǒng)、機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備就是精實(shí)。設(shè)備投資前提是人力經(jīng)驗(yàn)，刪除無(wú)價(jià)值的流程，讓員工學(xué)習(xí)更有效率作業(yè)，才是真正的精實(shí)管理。
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進(jìn)行智慧製造所面臨的挑戰(zhàn)
智慧製造與數(shù)位轉(zhuǎn)型是共存共榮的存在，但要執(zhí)行智慧製造並不容易，許多時(shí)候了解智慧製造的理念想法，但在實(shí)際落地執(zhí)行卻有許多阻礙，也無(wú)法進(jìn)行規(guī)?；?，生產(chǎn)效益無(wú)法因此提升，導(dǎo)致智慧製造成效不彰，也缺乏經(jīng)濟(jì)效益。臺(tái)灣企業(yè)在執(zhí)行智慧製造時(shí)，會(huì)面臨4個(gè)挑戰(zhàn)：
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自動(dòng)化是唯一解？
自動(dòng)化導(dǎo)入工廠有其優(yōu)勢(shì)，在人力缺乏又希望增加產(chǎn)品良率的情況下，自動(dòng)化是最好選擇，但如果只是將工廠產(chǎn)線的系統(tǒng)自動(dòng)化仍然不足，未將整體生產(chǎn)流程一並規(guī)劃，如供應(yīng)鏈、材料、生產(chǎn)規(guī)劃、倉(cāng)庫(kù)、出貨等流程進(jìn)行整體架構(gòu)與場(chǎng)景背後數(shù)據(jù)融合，升級(jí)設(shè)備等，局部自動(dòng)化反而衍生出支出成本過(guò)高的問(wèn)題，須依據(jù)企業(yè)現(xiàn)況，勾畫(huà)未來(lái)企業(yè)整體架構(gòu)與新技術(shù)整合。
AI技術(shù)力的完整融入
以往只能局部呈現(xiàn)的AI單體範(fàn)圍效益，在AI技術(shù)的不斷突破下，也開(kāi)始從單體擴(kuò)散到整體，從辦公系統(tǒng)到作業(yè)場(chǎng)景開(kāi)始有AI技術(shù)力的擴(kuò)散，如何完整讓不斷突破發(fā)展的AI技術(shù)融入各種不同的作業(yè)場(chǎng)景中，且能互相連通幫助企業(yè)自動(dòng)運(yùn)作，是AI推動(dòng)企業(yè)順利執(zhí)行智慧製造的關(guān)鍵。
人才能力與思維轉(zhuǎn)變
智慧製造要發(fā)展，除了系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換，組織再造與IT架構(gòu)重整是企業(yè)一定要面臨的轉(zhuǎn)變，當(dāng)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換，其適應(yīng)的人才技能如仍著重在舊系統(tǒng)用法，執(zhí)行轉(zhuǎn)變的困難度也會(huì)因此提升，為內(nèi)部人員訓(xùn)練新能力，是轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔垩u造的心態(tài)調(diào)整之一；如企業(yè)組織架構(gòu)較大，也需要新組織推動(dòng)企業(yè)組織整合並推廣，在數(shù)位轉(zhuǎn)型和智慧製造這條路上較能發(fā)揮效益。
內(nèi)部整合能力與規(guī)?；?/span>
智慧製造如以單一場(chǎng)景或?qū)０搁_(kāi)始試行，於簡(jiǎn)單範(fàn)圍內(nèi)能成功執(zhí)行，但如缺乏整合架構(gòu)這塊，即便場(chǎng)景能作用，也無(wú)法快速推廣至不同產(chǎn)線或企業(yè)部門運(yùn)作，建立一套2~3年的執(zhí)行目標(biāo)與規(guī)劃時(shí)程，每年規(guī)劃執(zhí)行預(yù)算，並實(shí)際運(yùn)用在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與企業(yè)組織運(yùn)作。
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智慧製造的趨勢(shì)，持續(xù)進(jìn)行的重要性
除了產(chǎn)線的軟硬體到位以外，跨平臺(tái)的運(yùn)作與跨部門的整合，整體思維轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)運(yùn)作才是一間企業(yè)最終能執(zhí)行數(shù)位轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，也是智慧製造最終能發(fā)揮實(shí)質(zhì)作用的關(guān)鍵。管理者的思維轉(zhuǎn)變與決策更動(dòng)、組織設(shè)立運(yùn)作與執(zhí)行、整體流程的改變?cè)O(shè)計(jì)與規(guī)劃、技術(shù)支援導(dǎo)入及應(yīng)用，各單位與職能的數(shù)位化程度及整合應(yīng)用，掌握轉(zhuǎn)型進(jìn)度，在在都影響著智慧製造最終能否落地執(zhí)行，讓企業(yè)完成數(shù)位轉(zhuǎn)型，迎戰(zhàn)不斷變化的世界趨勢(shì)。
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延伸閱讀：智能+製造，數(shù)位化管理的數(shù)智工廠
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結(jié)論
智慧製造是未來(lái)製造業(yè)的新趨勢(shì)，但除了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，企業(yè)思維的數(shù)位轉(zhuǎn)型也要同步進(jìn)行，而同步推動(dòng)轉(zhuǎn)換的陣痛期也需要不少時(shí)間，運(yùn)用適合的系統(tǒng)平臺(tái)協(xié)助企業(yè)管理，規(guī)劃未來(lái)企業(yè)與數(shù)位工廠成長(zhǎng)轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，建立相關(guān)架構(gòu)與技術(shù)支援，完善數(shù)位工廠管理制度，讓智慧製造能真正落地執(zhí)行，才能提升未來(lái)企業(yè)在全球市場(chǎng)的成長(zhǎng)，維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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延伸閱讀：智慧工廠是什麼？核心架構(gòu)、目標(biāo)、技術(shù)完整介紹
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內(nèi)文資料來(lái)源
戰(zhàn)略篇：導(dǎo)入智慧製造 5 個(gè)關(guān)鍵大哉問(wèn)
臺(tái)灣製造業(yè)突圍，轉(zhuǎn)型智慧製造的四大挑戰(zhàn)
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