解讀數(shù)位化轉(zhuǎn)型 十大關(guān)鍵詞(下)—看不見(jiàn)的自動(dòng)化？

文：陳芊卉 2020-07-16

數(shù)位轉(zhuǎn)型 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 大數(shù)據(jù)

文：摘錄／《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》作者 安筱鵬博士 演講

關(guān)鍵字六：決策革命

如果說(shuō)工具革命是以自動(dòng)化提高工作效率，那決策革命就是以智能化提高決策的科學(xué)性，精準(zhǔn)化。什麼叫決策？就是在比特世界的汪洋中重構(gòu)原子世界的運(yùn)行軌道。

信息物理系統(tǒng)(CPS, Cyber-Physical Systems) 的建設(shè)就是在比特的世界中構(gòu)建物理世界的運(yùn)行的框架和體系，是以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)優(yōu)化資源配置的效率。在Cyber空間的決策有著更高的效率、更低的成本，更加精準(zhǔn)、更加科學(xué)。如果把基本邏輯提煉出來(lái)，就是數(shù)據(jù)加演算法帶來(lái)的服務(wù)，這個(gè)服務(wù)可以在Cyber 空間裡描述物理世界，洞察、預(yù)測(cè)和做出決策。這過(guò)程中數(shù)據(jù)加演算法所帶來(lái)的價(jià)值不斷深化，背後在於優(yōu)化製造資源的配置效率。

關(guān)鍵字七：數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)

有兩種自動(dòng)化，一種自動(dòng)化叫做看得見(jiàn)的自動(dòng)化，就是在富士康工廠裡面隨處可見(jiàn)的AGV小車(chē)、立體倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器人，這生產(chǎn)裝備的自動(dòng)化就是工具革命。而大陸的大型服裝企業(yè)青島紅領(lǐng)集團(tuán)探索的是在看不見(jiàn)的自動(dòng)化裡做文章。

如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，也就是決策革命。當(dāng)生產(chǎn)模式從批量生產(chǎn)演進(jìn)到客製化生產(chǎn)時(shí)，企業(yè)所面對(duì)的問(wèn)題的複雜度將上千倍、甚至上萬(wàn)倍的增長(zhǎng)。如何把複雜的資訊在正確的時(shí)間、以正確的方式傳遞給正確的人，這就是數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化。

一個(gè)企業(yè)採(cǎi)集了客戶的需求資訊後，這些資訊就在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、製程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)製造過(guò)程控制、產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品維護(hù)等每個(gè)環(huán)節(jié)間流動(dòng)，形成無(wú)數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

過(guò)去企業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)是基於檔案的，在智能製造形態(tài)下變?yōu)榛赌Ｐ汀?/span>

看一家企業(yè)智能製造水準(zhǔn)的高和低，一方面要去看設(shè)備的先進(jìn)程度，另一方面要去觀察在每一個(gè)數(shù)據(jù)流動(dòng)環(huán)節(jié)，有多少人參與，參與的人越少，說(shuō)明企業(yè)的智能化水準(zhǔn)越高。

智能化的極致追求是在每一個(gè)環(huán)節(jié)減少人員的參與。正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。

那麼問(wèn)題來(lái)了，你怎麼知道正確不正確？誰(shuí)來(lái)判斷呢？背後靠什麼？靠演算法、模型和軟體。軟體構(gòu)造了數(shù)據(jù)流動(dòng)的一套規(guī)則體系，能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，這個(gè)是軟體的價(jià)值所在。

數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)關(guān)鍵需打通狀態(tài)感知、即時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行四大環(huán)節(jié)。構(gòu)建起數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的閉環(huán)，這又需具備兩個(gè)條件，第一是隱性數(shù)據(jù)的顯性化，能夠被採(cǎi)集彙聚；第二是隱性知識(shí)的顯性化。這使得數(shù)據(jù)不斷被放到各種軟體演算法模型中去加工，加工完之後將數(shù)據(jù)變成資訊和知識(shí)，之後再用決策去實(shí)現(xiàn)優(yōu)化製造資源、研發(fā)資源、物流資源等配置效率的最終目標(biāo)。

關(guān)鍵字八：轉(zhuǎn)位化轉(zhuǎn)型的基本矛盾

對(duì)於企業(yè)而言真正實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化流動(dòng)，是一件富有挑戰(zhàn)性的工作。

大陸某機(jī)構(gòu)曾做過(guò)一組評(píng)估：在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和製程設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互通的企業(yè)比例達(dá)45.7%，但僅有18.7％的企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)覆蓋產(chǎn)品生命週期的數(shù)據(jù)互通；採(cǎi)購(gòu)管理與生產(chǎn)管理的有效集成的企業(yè)比例僅30％；生產(chǎn)管理與銷(xiāo)售管理有效集成的企業(yè)比例僅為30％；在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計(jì)畫(huà)指令能自動(dòng)下達(dá)的企業(yè)占比為40％，生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)能自動(dòng)上傳的企業(yè)占比為47％，生產(chǎn)製造數(shù)據(jù)能自動(dòng)上傳的企業(yè)占比僅為24％。

所以，今天我們碰到的數(shù)位化轉(zhuǎn)型最大的問(wèn)題是什麼？就是企業(yè)的資訊化投入和收益不是線性指數(shù)關(guān)係。企業(yè)的資訊化收益指數(shù)只有跨越了某個(gè)價(jià)值拐點(diǎn)後，才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)化的增長(zhǎng)。這是從對(duì)幾萬(wàn)家企業(yè)的實(shí)踐評(píng)估中得出結(jié)論。

過(guò)去我們更多時(shí)候是在局部解決問(wèn)題，今天講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化深度融合，核心問(wèn)題是要在產(chǎn)業(yè)鏈集成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)集成方面如何做文章，這是企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型所面對(duì)的一個(gè)基本矛盾，也就是全局優(yōu)化的需求跟碎片化供給之間的矛盾。

企業(yè)需要思考的是，如何從內(nèi)部局部系統(tǒng)的數(shù)位化，轉(zhuǎn)向構(gòu)建企業(yè)價(jià)值網(wǎng)路。將供應(yīng)商、供應(yīng)商的供應(yīng)商、銷(xiāo)售商和企業(yè)自身實(shí)現(xiàn)橫向、縱向的整合，從而從產(chǎn)品全生命週期、全產(chǎn)業(yè)鏈、全場(chǎng)景的角度，考慮企業(yè)的數(shù)位化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵字九：技術(shù)架構(gòu)大遷徒時(shí)代

面對(duì)全局優(yōu)化與碎片化供給之間的矛盾，如何解決？我們正在迎來(lái)一個(gè)技術(shù)架構(gòu)的大遷移時(shí)代。製造系統(tǒng)變得越來(lái)越複雜，傳統(tǒng)IT架構(gòu)和解決方案與複雜製造系統(tǒng)之間落差區(qū)間越來(lái)越大。

今天我們正在構(gòu)建一套新的基於雲(yún)架構(gòu)的解決方案，我給它一個(gè)新概念，就是我們正在經(jīng)歷從 數(shù)位化轉(zhuǎn)型1.0轉(zhuǎn)向 數(shù)位化轉(zhuǎn)型2.0 (如下表)。我們看到雲(yún)化轉(zhuǎn)型的歷史進(jìn)程已經(jīng)開(kāi)啟，這背後是整個(gè)軟體架構(gòu)體系的遷移。這種轉(zhuǎn)變本質(zhì)上是要解決剛才所提到的數(shù)位化轉(zhuǎn)型的基本矛盾下，企業(yè)全面集成水準(zhǔn)還比較低的問(wèn)題。

▲數(shù)位化轉(zhuǎn)型1.0 VS. 數(shù)位化轉(zhuǎn)型2.0( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關(guān)鍵字十：體系重構(gòu)

幾百年來(lái)製造業(yè)不變的追求是製造的高效率、高質(zhì)量、低成本、高滿意度，但技術(shù)的變化帶來(lái)了製造體系的重構(gòu)。製造業(yè)新階段有五大特徵：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟體定義、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值和智能主導(dǎo)。

今天我們討論Ｃ2Ｂ和客製化時(shí)，我們討論的是誰(shuí)在參與生產(chǎn)？ 面對(duì)無(wú)人汽車(chē)、智能產(chǎn)品，我們討論的是從功能產(chǎn)品演進(jìn)到智能互聯(lián)產(chǎn)品，我們要生產(chǎn)什麼？ 面對(duì)3Ｄ列印、數(shù)控機(jī)床，我們討論的核心是能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具，我們可以用什麼樣的工具？ 從試錯(cuò)法到模擬擇優(yōu)法、到數(shù)字雙胞胎，我們考慮的是如何生產(chǎn)，以及在哪生產(chǎn)？?

因此，整個(gè)數(shù)位化體系正在改變，我們正在構(gòu)建一套新的體系。(本文完)

阿里研究院 安筱鵬 副院長(zhǎng)

現(xiàn)任阿里研究所副院長(zhǎng)

先後就職於大學(xué)、研究院所和中央部委，多年來(lái)一直從事資訊技術(shù)產(chǎn)業(yè)及資訊化領(lǐng)域的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)研究和公共政策制定工作。

經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域比較瞭解資訊技術(shù)、資訊技術(shù)領(lǐng)域比較瞭解經(jīng)濟(jì)學(xué)的專(zhuān)家

相關(guān)資訊