【機聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智慧化的應(yīng)用手法】大環(huán)境長期趨勢的大轉(zhuǎn)變

文：蔡宜蓁 2021-3-16

機聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)智慧化 智慧機臺

主講人：曹永誠 講師

機聯(lián)網(wǎng)是最近最夯的一個議題，大家都想做，可是大家都不知道該怎麼做，不是機聯(lián)網(wǎng)能不能連，而是機聯(lián)網(wǎng)如何智慧化，才能夠有效得被應(yīng)用來提升工廠的競爭力? 整個製造業(yè)工廠面臨了很大的困境，也就是大環(huán)境長期趨勢的轉(zhuǎn)變，因為消費者模式的改變、加上企業(yè)二代接班面臨的問題，因此，工廠必須透過數(shù)位化尋求改變。

今天要分享的課程是機聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，機聯(lián)網(wǎng)是最近最夯的一個議題，大家都想做，可是大家都不知道該怎麼做，不是機聯(lián)網(wǎng)能不能連，而是機聯(lián)網(wǎng)如何智慧化，才能夠有效得被應(yīng)用來提升工廠的競爭力。

消費模式改變、二代接班困境，製造業(yè)該如何因應(yīng)?

整個製造業(yè)工廠面臨了一個很大的困境，也就是大環(huán)境的長期趨勢大轉(zhuǎn)變，簡單來說，就是生意越來越不好做，為什麼呢? 因為終端消費者已經(jīng)開始改變了，尤其是年輕一代的消費者，他想要某樣產(chǎn)品的時間越來越短，需求頻率及購買方式改變了，或是持有的方式也可能不再是買進，而是類似於租賃的模式，包括他的購物心態(tài)都慢慢在改變，這些改變會讓製造業(yè)的工廠必須想辦法去因應(yīng)。

很可惜的是，製造業(yè)的工廠從國富論中的生產(chǎn)流水線開始到現(xiàn)在，其實本質(zhì)並沒有太大的改變，所以在因應(yīng)終端消費者越來越頻繁的需求、產(chǎn)品的生命週期越來越短所以及想要彰顯個人價值的消費需求時，製造業(yè)工廠開始覺得力不從心了。

另一方面，國內(nèi)工廠也面臨到二代接班的問題，企業(yè)二代往往有著比較高的學(xué)歷，當(dāng)他進入到老一輩的工廠時，想要掌控工廠就會遇到很大的障礙，因為工廠內(nèi)會有一些傳統(tǒng)的老師傅，這些老師傅所使用的方法、心態(tài)跟觀念，跟企業(yè)二代要接班、做數(shù)位轉(zhuǎn)型讓公司可以用不一樣的方式成長，兩方彼此之間的想法不同就會產(chǎn)生牴觸，加上企業(yè)二代可能非本科系，對工廠的實務(wù)經(jīng)驗也不大熟，而家族內(nèi)可能也會有一些競爭，企業(yè)二代想要彰顯他的企圖心時就會遇到一些困擾，因此，他們必須要開始改變工廠，讓工廠透過數(shù)位化尋求改變。

透過機聯(lián)網(wǎng)，提升製造現(xiàn)場生產(chǎn)效率

隨著企業(yè)二代的改變，於是競爭同業(yè)也變了，這些競爭同業(yè)還會去帶動引導(dǎo)，甚至創(chuàng)造出終端消費者新的改變，彼此之間產(chǎn)生了一個所謂的正回饋、正循環(huán)，慢慢地整個環(huán)境逼著你不得不去改變。雖然環(huán)境變了，但是如果沒有相關(guān)的工具可以提供你當(dāng)子彈去因應(yīng)改變，也許大家不會像現(xiàn)在這樣非常想要導(dǎo)入新的技術(shù)來做因應(yīng)。

因為摩爾定律的關(guān)係，讓整個不管是IOT、AI、機器人、雲(yún)端，因為這些GPU（圖形處理器，Graphic Process Unit）可以去加快AI運算，加上雲(yún)的普及與雲(yún)成本持續(xù)地降低，讓整個運算的硬體設(shè)備成本不停地下跌，同時這些演算法也趨於成熟，讓這些工具越來越可以拿來應(yīng)用，所以才會引發(fā)出現(xiàn)在的這場風(fēng)潮，機聯(lián)網(wǎng)就是其中之一。

簡單來說，工廠最想要的就是達(dá)到生產(chǎn)效率提升、OEE（overall equipment effectiveness，整體設(shè)備效率）提升及產(chǎn)量提升，並且能降低成本，最重要就是達(dá)交率能夠提升，因為現(xiàn)在的消費者越來越?jīng)]有耐心，因此，工廠必須要因應(yīng)這樣的需求來做改變。

因此，製造業(yè)工廠必須要往前走一步，就是要數(shù)據(jù)可視化，因為沒有數(shù)據(jù)就沒有管理，而數(shù)據(jù)的品質(zhì)決定管理的成效。如果這些數(shù)據(jù)都是傳統(tǒng)的手抄紙本而來，那麼數(shù)據(jù)的真假或是準(zhǔn)確性、即時性就是一個很大問題，萬一這中間又有過多的錯誤，造成garbage in，到最後不管你是採用什麼樣的系統(tǒng)、甚至用多偉大的AI，到最後也是garbage out。

善用機聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，讓機臺說出現(xiàn)場管理的真相

首先，我們必須要強化數(shù)據(jù)面，所謂巧婦難做無米炊，我們不能再完全依靠人為的抄寫數(shù)據(jù)，而必須開始進行機聯(lián)網(wǎng)做到所謂的「數(shù)位化」。以工廠來講，「數(shù)位化」分為上、下兩個層面，上面的部分就是做工單途程的管理，也就是當(dāng)客戶下訂單之後會把訂單轉(zhuǎn)成工單，這些工單會有製造流程的工序，每一道工序你必須要做有效的管理，不然到最後有可能它就失控、失聯(lián)不見了。而且每一道工序之間它都是團進團出，也就是假如今天同時要生產(chǎn)100PCS，不是1PCS做完它就可以進入到下一道工序，而是要等100PCS全部都生產(chǎn)完之後才能一起到下一道工序；等到它要到下一道工序時，如果機臺已經(jīng)有產(chǎn)品在生產(chǎn)，它就必須要等待，如此一來，就會把整個交期拉得非常長。

因此，如何有效地管控、讓交期可以適度的縮短、確保達(dá)交的比率，就變成現(xiàn)在工廠非常重要的環(huán)節(jié)，這就是在工廠導(dǎo)入MES進行途程管理最重要的價值。簡單來說，途程管理就是希望能夠做對的事情，每道製程它都會派工到某個機臺做某件特定的事情，當(dāng)它派工到機臺時，這部機臺到底有沒有做好，這件事情就變得很重要，這叫做把事情做對，也就是透過像設(shè)備雲(yún)APP來管理好機臺，讓機臺能夠智慧化、提升生產(chǎn)力；同時，非預(yù)期停機的風(fēng)險能夠降低。

另外，可以透過一些智能調(diào)參的方法讓加工能力穩(wěn)定，讓機臺做得更好、做得更快。透過這樣的智慧機臺，能夠確保每一道製程做得又快又好，然後再結(jié)合上層的途程管理，讓整個工單的工序可以順利的完成，上下夾擊才有辦法真正提升工廠的競爭力。

後續(xù)，如果想要了解智慧機臺的部分，也就是如何透過機聯(lián)網(wǎng)來強化工廠內(nèi)部的機臺能力，讓這些機臺因為智慧化而能夠做得又快又好，建議大家可以到知識學(xué)院網(wǎng)校觀看相關(guān)課程。

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