數(shù)位化轉(zhuǎn)型究竟能帶來(lái)多少多大的效益？

文：陳祈廷

數(shù)位轉(zhuǎn)型 數(shù)位經(jīng)濟(jì) 智慧製造

過(guò)去，往往寄望於一套軟體就能解決關(guān)鍵管理問(wèn)題，並獲得生產(chǎn)率的提升?，F(xiàn)在，為了改善瓶頸，必須進(jìn)行管理模式和營(yíng)運(yùn)流程的調(diào)整，在新興技術(shù)的支撐下更有效率地達(dá)到成效、收穫效益。

新冠疫情對(duì)企業(yè)而言，就像是一場(chǎng)檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型的大考。數(shù)位技術(shù)的應(yīng)用成為應(yīng)對(duì)疫情的重要指標(biāo)，在根本上改變企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式。如何建構(gòu)符合企業(yè)本身的數(shù)位轉(zhuǎn)型之路，成為每個(gè)企業(yè)的關(guān)注所在。

數(shù)位經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的製造業(yè)

近年來(lái)，數(shù)位經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的影響已經(jīng)滲透到生活的各層面，越來(lái)越多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)瞄準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能，謀求新一輪價(jià)值轉(zhuǎn)型。

臺(tái)灣政府亦提出「數(shù)位國(guó)家?創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案(2017-2025年)」，以「數(shù)位國(guó)家、智慧島嶼」為總政策綱領(lǐng)，打造堅(jiān)實(shí)數(shù)位基磐，推動(dòng)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入數(shù)位創(chuàng)新，提升數(shù)位經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

當(dāng)下數(shù)位經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，不僅包含互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)位產(chǎn)業(yè)化，更包含其他各行各業(yè)的數(shù)位化，即「產(chǎn)業(yè)數(shù)位化」?！府a(chǎn)業(yè)數(shù)位化」是傳統(tǒng)行業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，在研發(fā)、生產(chǎn)、製造、銷售等環(huán)節(jié)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

從生產(chǎn)來(lái)看，數(shù)位技術(shù)的應(yīng)用降低生產(chǎn)成本。最終產(chǎn)品若屬某類資訊和知識(shí)的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品一旦生產(chǎn)出來(lái)，其傳輸、複製幾乎不產(chǎn)生損耗，只需付出很低的邊際成本，就可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的增加。因此，以資訊和知識(shí)作為投入的產(chǎn)業(yè)，其投入幾乎不會(huì)產(chǎn)生有形損耗。

數(shù)位技術(shù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的智能化，通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智慧，能夠部分地替代人的認(rèn)知活動(dòng)並提升這些活動(dòng)的效率。

此外，隨著數(shù)位技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)日益從大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向靈活的、訂製化的生產(chǎn)，可以更加直接、快速、準(zhǔn)確地對(duì)接用戶的差異化需求，從而通過(guò)柔性的生產(chǎn)和物流系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的多樣化和訂製化。

下圖的XD公司就展現(xiàn)數(shù)位轉(zhuǎn)型的具體效益，該公司原先大客戶比重過(guò)高，故戰(zhàn)略上要求拓展小客戶及管道市場(chǎng)。而小客戶機(jī)種變化太多，無(wú)法多樣少量交付，在成本與交期均不具競(jìng)爭(zhēng)力。透過(guò)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)診斷，並解析流程與管理模式，使用自動(dòng)化工具加以改善，在線上接單管理、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化選配、預(yù)測(cè)要貨管理、效率化生產(chǎn)等，將流程斷點(diǎn)串接起來(lái)，成功達(dá)到月接單量提升107％，業(yè)績(jī)提升150％，材料庫(kù)存大幅降低，存貨周轉(zhuǎn)提升3倍，交付週期大幅縮短一半。

數(shù)據(jù)賦能 數(shù)位化轉(zhuǎn)型價(jià)值起點(diǎn)

相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，截至2019年有90% 左右的製造企業(yè)面臨數(shù)字焦慮。他們想要擁抱數(shù)位經(jīng)濟(jì)，但種種顧慮導(dǎo)致其猶豫不決。整理如下：

1. 看著別人轉(zhuǎn)型，不管成功與否，會(huì)焦慮。

2. 政府相關(guān)政策，企業(yè)沒(méi)法跟進(jìn)，也會(huì)焦慮。

3. 近年來(lái)全球經(jīng)濟(jì)不景氣，看著盈利狀況日下，更加焦慮。

4. 今年的疫情，許多企業(yè)經(jīng)營(yíng)陷入困境，更是焦慮到無(wú)以復(fù)加。

目前許多企業(yè)正面臨降本、增效的挑戰(zhàn)，層出不窮的創(chuàng)新商業(yè)模式，讓製造業(yè)已沒(méi)有辦法在傳統(tǒng)技術(shù)手段下，在關(guān)鍵的生產(chǎn)效率指標(biāo)上給出優(yōu)化空間。製造業(yè)迫切需要將數(shù)據(jù)融合到經(jīng)營(yíng)管理與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中，以滿足面向服務(wù)化、智能化的下一階段效率轉(zhuǎn)型。

數(shù)位經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)為核心，新興技術(shù)為手段，企業(yè)實(shí)現(xiàn)組織解構(gòu)與智能化重組。企業(yè)管理層需明確數(shù)位化戰(zhàn)略，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系，對(duì)業(yè)務(wù)流程展開(kāi)端到端的重構(gòu)和解析。

過(guò)往，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理往往從業(yè)務(wù)流程入手，建立電子單據(jù)傳遞下的流程驅(qū)動(dòng)，並在此基礎(chǔ)上形成管理資訊系統(tǒng)，其好處在於可以自上而下，預(yù)先定義所有的業(yè)務(wù)流程和處理邏輯。過(guò)去的工業(yè)化時(shí)代，流程驅(qū)動(dòng)提高了企業(yè)的管理效率，並帶來(lái)了規(guī)?；纳a(chǎn)。

而數(shù)位化時(shí)代，數(shù)位轉(zhuǎn)型的目的，就是縮小企業(yè)目前在做或可能要做的流程，將流程轉(zhuǎn)化為軟體，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，剩下的就是數(shù)據(jù)。數(shù)位化將運(yùn)營(yíng)過(guò)程沉澱成數(shù)據(jù)，這使管理者從數(shù)據(jù)視角、而不是過(guò)程視角，來(lái)查看他們的業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，意味著以數(shù)據(jù)為核心。將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理、整合、共用、挖掘等，透過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果看到業(yè)務(wù)的本質(zhì)，從而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略的制定和創(chuàng)新的產(chǎn)生。

企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型效益實(shí)踐

數(shù)據(jù)顯示，數(shù)位化轉(zhuǎn)型預(yù)估可為製造業(yè)帶來(lái) 8% ~ 13%利潤(rùn)的提升。

提質(zhì)、增效、降本、減少庫(kù)存是企業(yè)永恆不變的投資效益追求。過(guò)去，企業(yè)往往寄望於一套軟體就能解決關(guān)鍵管理問(wèn)題，並獲得生產(chǎn)率的提升?，F(xiàn)在，為了改善瓶頸，企業(yè)必須進(jìn)行管理模式和營(yíng)運(yùn)流程的調(diào)整，在新興技術(shù)的支撐下更有效率地達(dá)到成效、收穫效益。

以裝備製造業(yè)為例，面對(duì)少量多樣、產(chǎn)品生命週期短、長(zhǎng)期產(chǎn)能過(guò)剩的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，單純追求時(shí)間與效率、效率與效益已無(wú)法滿足企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新服務(wù)與創(chuàng)造價(jià)值及差異化的數(shù)位化轉(zhuǎn)型需求。

面對(duì)以機(jī)臺(tái)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化趨勢(shì)，裝備製造企業(yè)已開(kāi)始尋求，通過(guò)基於AI人工智慧學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性維修分析，對(duì)機(jī)臺(tái)設(shè)備運(yùn)作履歷監(jiān)控及異常偵測(cè)預(yù)警，以實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)的回應(yīng)時(shí)間，有效預(yù)防設(shè)備嚴(yán)重故障及在製品異常損失。

有數(shù)據(jù)顯示，預(yù)測(cè)性維護(hù)可以減少裝備製造企業(yè)的設(shè)備停機(jī)時(shí)間最高可達(dá)50%，降低10%-40%的設(shè)備維修成本，通過(guò)延長(zhǎng)機(jī)器的有效生命，降低設(shè)備資產(chǎn)投資幅度可達(dá)5%左右。

結(jié)論

透過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，連接一切資源，並對(duì)資源再整合、再利用，建立以「管理議題」為核心的經(jīng)營(yíng)迴圈，是企業(yè)運(yùn)作數(shù)位化的根本目的。要達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，網(wǎng)路化、分佈式的知識(shí)、流程、機(jī)制的建立就是重中之重。利用資訊力在創(chuàng)新方面的賦能，促進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的升級(jí)或衍生新的業(yè)務(wù)模式，從而構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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