電商“勢(shì)”不可擋！傳統(tǒng)物流如何長(zhǎng)“智慧”？

文：黃正傑 2020-08-11

發(fā)布時(shí)間： 2020-08-07 14:34:00

智物流 大數(shù)據(jù) 人工智慧 數(shù)位轉(zhuǎn)型

網(wǎng)路購(gòu)物的興起帶來(lái)商機(jī)，也帶來(lái)物流業(yè)者的挑戰(zhàn)，包括： 跨區(qū)商品運(yùn)送、複雜運(yùn)輸網(wǎng)路、多種商品取件方式、個(gè)人化運(yùn)輸模式等。許多託運(yùn)業(yè)者、第三方物流業(yè)者、貨物運(yùn)送業(yè)者利用大數(shù)據(jù)、人工智慧、機(jī)器人等新興工具，迎接挑戰(zhàn)並進(jìn)行數(shù)位轉(zhuǎn)型。

網(wǎng)購(gòu)帶來(lái)物流轉(zhuǎn)型需求

每年11-12月可說(shuō)是網(wǎng)購(gòu)嘉年華會(huì)，從1111單身購(gòu)物節(jié)、11月底黑色星期五、1212及1225的耶誕節(jié)等，帶動(dòng)歲末節(jié)慶氣氛，也帶來(lái)許多商機(jī)。除了電子商務(wù)與商品業(yè)者大搶商機(jī)外，物流業(yè)者也是荷包滿滿。然而，電子商務(wù)帶來(lái)物流業(yè)的商機(jī)，也帶來(lái)跨區(qū)商品運(yùn)送、複雜運(yùn)輸網(wǎng)路、多種商品取件方式、個(gè)人化運(yùn)輸模式等議題，挑戰(zhàn)著物流業(yè)者的管理模式。頻繁貨物運(yùn)送亦產(chǎn)生城市交通問(wèn)題、空氣汙染等，挑戰(zhàn)城市政府的治理能力。

智慧科技協(xié)助物流挑戰(zhàn)

城市物流(urban logistics)指的是在城市內(nèi)進(jìn)行物流運(yùn)送作業(yè)，治理重點(diǎn)在於減少交通負(fù)荷量、減少環(huán)境汙染等，讓物流業(yè)能快速地將商品送達(dá)城市商家或消費(fèi)者手上。受到電子商務(wù)影響，城市物流將從2011年的2.5兆美元成長(zhǎng)到2020年5.98兆美元，成長(zhǎng)約3倍。然而，巨大商機(jī)卻帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)，許多城市政府及物流業(yè)者紛紛思考運(yùn)用智慧科技來(lái)解決問(wèn)題：

1. 運(yùn)籌需求與風(fēng)險(xiǎn)管理：對(duì)於託運(yùn)業(yè)者、第三方物流業(yè)者、運(yùn)送業(yè)者而言，如何事先了解運(yùn)送需求及航班、貨車運(yùn)能與道路狀況，將能有效地在最短時(shí)間、最節(jié)省費(fèi)用情況下，進(jìn)行貨物準(zhǔn)時(shí)運(yùn)送。DHL透過(guò)飛機(jī)航班、天氣、道路狀況、進(jìn)出口貨品狀況等2億個(gè)參數(shù)，提供運(yùn)送者每月運(yùn)送風(fēng)險(xiǎn)分析，讓業(yè)主提早決定運(yùn)送方式與路徑；DHL還利用網(wǎng)路媒體進(jìn)行原物料供應(yīng)商狀況分析，提供製造業(yè)供應(yīng)鏈管理者提前知道供應(yīng)商供貨狀況，避免供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

圖、DHL運(yùn)籌風(fēng)管理系統(tǒng)(資料來(lái)源： DHL)

2. 倉(cāng)儲(chǔ)管理：電子商務(wù)小量、快速送貨及購(gòu)物節(jié)突增的貨物運(yùn)送需求也考驗(yàn)物流業(yè)者的倉(cāng)儲(chǔ)管理能力。Amazon 利用自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)搬運(yùn)車(AGV)進(jìn)行物料、貨物的搬運(yùn)成了智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理的典範(fàn)。此外，運(yùn)用電腦視覺(jué)檢測(cè)也可以協(xié)助檢測(cè)貨物狀況，快速進(jìn)行貨物檢測(cè)、廢品處理，避免不良品送至顧客手中。IBM Watson發(fā)展電腦視覺(jué)系統(tǒng)，可以針對(duì)貨物損害進(jìn)行辨識(shí)、分類損害類別並進(jìn)一步建議修復(fù)方式。新創(chuàng)廠商Qopius則利用電腦視覺(jué)及機(jī)器人技術(shù)，協(xié)助盤點(diǎn)貨架上貨品、庫(kù)存狀況。

圖、Qopius電腦視覺(jué)庫(kù)存檢測(cè)(資料來(lái)源： Qopius)

3. 最佳化運(yùn)籌：最佳化運(yùn)籌指的是依據(jù)運(yùn)送時(shí)間、成本、運(yùn)送方式等多種目標(biāo)，分析最佳運(yùn)送方式。早期，運(yùn)用傳統(tǒng)規(guī)劃方法計(jì)算最佳路徑，現(xiàn)在則進(jìn)一步運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方法分析更精細(xì)、更動(dòng)態(tài)的決策考量。例如：阿里巴巴菜鳥(niǎo)物流將傳統(tǒng)物流規(guī)劃方法配合歷史運(yùn)送數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以分析每日最佳運(yùn)送時(shí)間、最佳派送順序及最佳運(yùn)送路徑等。UPS則將運(yùn)籌效率焦點(diǎn)放在卡車司機(jī)上。UPS透過(guò)數(shù)百個(gè)感測(cè)器安裝在卡車上，分析卡車暫停次數(shù)、每加侖的行駛距離、汽車行走路徑等，協(xié)助卡車司機(jī)分析最佳駕駛路徑，以減少油料浪費(fèi)、提高遞送效率等。UPS透過(guò)大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)減少駕駛左轉(zhuǎn)、利用智慧皮帶取代實(shí)體鑰匙等行為，可以提升駕駛?cè)诵省?/span>

圖、UPS運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析每日貨車運(yùn)送最佳路徑(資料來(lái)源： UPS)

4. 城市協(xié)同運(yùn)籌：新加坡政府發(fā)展城市協(xié)同物流計(jì)劃，整合運(yùn)送商、物流商、接收商等各種廠商，協(xié)助進(jìn)入市區(qū)零售業(yè)、購(gòu)物中心前，先進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)整併與物流協(xié)同。新加坡政府在郊區(qū)建立第三方倉(cāng)儲(chǔ)，讓不同業(yè)者進(jìn)行併貨作業(yè)。在倉(cāng)儲(chǔ)中，運(yùn)用貨品自動(dòng)搬運(yùn)與導(dǎo)引車輛、先進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)與顧客訂單整合等，並鼓勵(lì)業(yè)者共用倉(cāng)儲(chǔ)與貨車以降低成本。新加坡政府並提供零售商城內(nèi)配送服務(wù)，協(xié)助業(yè)者利用棧板排程、排隊(duì)理論等演算法，讓貨品抵達(dá)商城後，能快速下載，節(jié)省貨車下貨時(shí)間。

5. 最後一哩運(yùn)籌： 最後一哩運(yùn)送主要因應(yīng)新興電子商務(wù)的顧客服務(wù)，將貨物快速地送到每個(gè)人家中或手上。例如： Amazon運(yùn)用智慧鑰匙，可讓遞送員將商品直接送到顧客車子、家中或車庫(kù)中；DHL則將貨物送到智慧郵箱。Amazon、DHL也發(fā)展無(wú)人送貨機(jī)、送貨車等，將貨物快速地送顧客手上，加快運(yùn)送效率並提高顧客滿意度。Package.AI新創(chuàng)公司發(fā)展語(yǔ)音對(duì)話智能助理，可以利用Facebook Messenger或SMS與顧客進(jìn)行遞送時(shí)間、地點(diǎn)及其他特殊要求等協(xié)調(diào)，並告訴駕駛最後一刻變動(dòng)的地點(diǎn)或時(shí)間，讓送貨員能將貴重的珠寶親自遞交到顧客的手上。

電子商務(wù)、個(gè)人化訂製服務(wù)等趨勢(shì)發(fā)展，帶來(lái)物流業(yè)的商機(jī)及挑戰(zhàn)。從本文可以看到物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智慧、機(jī)器人等新興智慧科技，協(xié)助物流業(yè)轉(zhuǎn)型並減少城市物流帶來(lái)污染與壅塞問(wèn)題。

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黃正傑，臺(tái)大資管博士，協(xié)助鼎新進(jìn)行前瞻技術(shù)研究與應(yīng)用發(fā)展。歷經(jīng)IT架構(gòu)技術(shù)顧問(wèn)、供應(yīng)鏈管理顧問(wèn)、軟體產(chǎn)業(yè)分析師等多項(xiàng)職務(wù)，並兼任文化大學(xué)助理教授。讓我們一起從創(chuàng)新與變革角度，探索新興技術(shù)！

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