AI大數(shù)據(jù)能幫HR預(yù)測(cè)分析什麼?

文：李幸庭 2020-11-03

發(fā)布時(shí)間： 2020-11-02 09:21:00

AI人資 離職預(yù)測(cè) HR 人才招募

AI大數(shù)據(jù)不只在製造、行銷(xiāo)、醫(yī)療等各方面如火如荼地發(fā)展應(yīng)用，對(duì)人力資源管理一樣也有相當(dāng)大的應(yīng)用空間?，F(xiàn)在企業(yè)求才若渴，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)與新科技協(xié)助管理人力資源，更是企業(yè)經(jīng)營(yíng)需要正視的課題。本文介紹了利用AI大數(shù)據(jù)在離職風(fēng)險(xiǎn)上的應(yīng)用方向與案例，解開(kāi)AI 人力資源管理應(yīng)用的神秘面紗。

現(xiàn)今大數(shù)據(jù)、AI人工智慧的應(yīng)用蓬勃發(fā)展，人類(lèi)的生活真的就像過(guò)往科幻電影一樣，不斷出現(xiàn)驚喜及驚奇，而在生活中不斷製造的大數(shù)據(jù)，也讓人類(lèi)的生活開(kāi)始被大數(shù)據(jù)所左右。大數(shù)據(jù)、AI人工智慧的驚喜正逐漸地在企業(yè)領(lǐng)域展現(xiàn)，而人資管理就是企業(yè)領(lǐng)域新興的AI應(yīng)用方向。?

AI大數(shù)據(jù)在人資管理的應(yīng)用

人工智慧專(zhuān)家李傑在《工業(yè)人工智慧》一書(shū)中，說(shuō)出AI技術(shù)發(fā)展的目的：『預(yù)測(cè)→協(xié)助決策→最終為了讓人無(wú)憂』(李傑，2019)。這是因?yàn)楫?dāng)預(yù)知之後並作了因應(yīng)防範(fàn)，生活才能無(wú)憂。AI 帶給企業(yè)最大的幫助，就是讓機(jī)器也像人一樣有判斷能力，不僅能自動(dòng)完成各項(xiàng)流程，進(jìn)一步透過(guò)大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，還能判斷、預(yù)測(cè)，採(cǎi)取適當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)。

同樣的概念也可運(yùn)用在人資管理上，利用AI幫助人資進(jìn)行人才招募判斷、預(yù)測(cè)、離職意向預(yù)警、並採(cǎi)取適當(dāng)?shù)膶?duì)策。許多公司人資在HR資訊系統(tǒng)的協(xié)助下，的確可以將許多可流程化的事項(xiàng)進(jìn)行自動(dòng)化，提升許多效率。然而，流程之外最難掌控的事，就是"人"事! 太多的計(jì)畫(huà)趕不上變化，此時(shí)就需要AI人資應(yīng)用，提供更聰明的支援。

AI 協(xié)助預(yù)測(cè)，人資進(jìn)行決策? ? ? ? ?

AI大數(shù)據(jù)人資管理主要可以分為人力進(jìn)入公司前的人才搜尋/招聘、以及進(jìn)入公司後的留任、人才規(guī)劃(訓(xùn)練、適用、轉(zhuǎn)調(diào)等)。本文主要分析進(jìn)入公司的幾種AI人資應(yīng)用:

1.人資幫助管理者探索隱藏訊息，提高員向心力、降低員工離職率

員工的離職原因千百種，但在員工的各項(xiàng)行為中可能發(fā)現(xiàn)端倪。但對(duì)於主管而言，判斷這些瑣碎資訊並不容易；更何況，許多主管與員工是分屬不同辦公地點(diǎn)辦公。以此，AI大數(shù)據(jù)就可以透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析員工各項(xiàng)異動(dòng)資料背後的行為，判斷員工績(jī)效好壞的原因，並可更精準(zhǔn)地進(jìn)行員工關(guān)懷，提升員工對(duì)公司的向心力，讓員工抱怨和離職率大幅降低。當(dāng)然，AI 並非萬(wàn)能，也不能總是正確無(wú)誤的。因此，主管或人資專(zhuān)員的價(jià)值在於搭配新科技找出員工行為的意涵，提前看出端倪。?

2.人事流程自動(dòng)化，AI人資幫助企業(yè)招募最適人才

自動(dòng)流程的HR系統(tǒng)，可加速人資例行性的繁瑣庶務(wù)效率，讓人資有時(shí)間做策略規(guī)劃。AI大數(shù)據(jù)再進(jìn)一步輔助用人主管及人資在招募人才時(shí)，提供主管們分析該人才的外在資訊歷程，預(yù)測(cè)留任率及適配度分析，協(xié)助公司快速篩選出相對(duì)合適人才。

應(yīng)用案例解析

下圖1是運(yùn)用AI大數(shù)據(jù)所建構(gòu)的智能預(yù)測(cè)流程，透過(guò)建立企業(yè)專(zhuān)屬預(yù)測(cè)模型，解析出離職風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，還能因應(yīng)使用者回饋的訊息學(xué)習(xí)調(diào)整模型。由於AI的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度來(lái)自過(guò)往知識(shí)的累積，當(dāng)每個(gè)月的員工變化歷程(職位經(jīng)歷、刷卡工時(shí)、薪資增減、直屬主管、請(qǐng)假週期等)增加，AI不斷地疊加資訊，預(yù)測(cè)的結(jié)果就像算命的流年流月一樣，會(huì)因時(shí)間不同而有不同結(jié)果。

圖1：AI人資智能預(yù)測(cè)流程(資料來(lái)源：鼎新知人通)

「上上個(gè)月這位員工的離職風(fēng)險(xiǎn)有70%以上，我還在想她怎麼可能會(huì)離職，沒(méi)想到這個(gè)月她真提辭呈了...」

「離職特徵因子，有一個(gè)和特定期間加班時(shí)數(shù)有關(guān)，我有研究了一下，還真的有些人在提離職前，確實(shí)有連續(xù)加班的記錄，但他們的離職原因都寫(xiě)是[個(gè)人生涯規(guī)劃]啊!」?

「這位員工是我們的關(guān)鍵員工，上個(gè)月預(yù)測(cè)時(shí)，他的離職風(fēng)險(xiǎn)不到50%，我以為這很安全，結(jié)果他離職了...」

在這AI人資預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，初期參與離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的案例公司，因數(shù)據(jù)量不足，AI所能學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)有限，以致剛開(kāi)始的預(yù)測(cè)曾出現(xiàn)[董事長(zhǎng)想離職] 、[總經(jīng)理想離職]之類(lèi)的結(jié)果；慢慢地在資料量愈來(lái)愈完整多樣時(shí)，AI記錄下可疑性及關(guān)聯(lián)性，不斷學(xué)習(xí)後，產(chǎn)出的預(yù)測(cè)結(jié)果愈來(lái)愈接近人資經(jīng)驗(yàn)值，甚至關(guān)注到連資深人資都沒(méi)有注意到的細(xì)節(jié)，預(yù)測(cè)能力一直提升中。

下圖2中看見(jiàn)一般知道特定職位、年資員工離職率高，沒(méi)想到〖加班日期時(shí)間分配〗居然是影響員工離職因子第3名，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可能根源時(shí)，盡早讓員工加班天數(shù)及時(shí)間作規(guī)劃調(diào)整，應(yīng)可改善員工離職動(dòng)因。

圖2：案例公司的離職率特徵因子前5名(資料來(lái)源：鼎新知人通)

從圖3中可看見(jiàn)AI人資智能系統(tǒng)找出員工離職意向發(fā)生前的風(fēng)險(xiǎn)累積程度，提供主管及人資提早作員工關(guān)懷。

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圖3：案例公司的某離職因子負(fù)載超量員工的特徵分析(資料來(lái)源：鼎新知人通)

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離職預(yù)測(cè)模型延伸應(yīng)用在於招募選才。招募並不是要找最優(yōu)秀的人才，而是要尋找最適配工作的公司人才。特別是新進(jìn)人員離職率特別高的企業(yè)，更應(yīng)超前佈署。下圖四是某案例公司2017年在兩岸共招募了近500名新進(jìn)員工，單單到職一年內(nèi)的新人離職率就高達(dá)56.9%；也就是在一年中損耗了一半以上的新人培育成本，在他們還沒(méi)能為公司創(chuàng)造營(yíng)收時(shí)便已離去。因此，該公司運(yùn)用AI大數(shù)據(jù)的離職分析在招募新進(jìn)人員時(shí)使用，提供用人主管新人留任率預(yù)測(cè)參考，幫助用人主管找出最可能留下來(lái)成為助力的人才，降低新人離職率，節(jié)省不斷因招募所損耗的資源及教育訓(xùn)練成本。

圖4：AI離職風(fēng)險(xiǎn)在案例公司新人錄用的應(yīng)用(資料來(lái)源：鼎新大人物)

小結(jié)

AI人資不單只為預(yù)測(cè)離職率，也不應(yīng)只關(guān)注在[員工後來(lái)有沒(méi)有真的提離職]，重點(diǎn)是輔助管理者以特徵因子檢視組織職位、人才培訓(xùn)、職涯規(guī)劃、薪酬結(jié)構(gòu)、績(jī)效指標(biāo)等面向，加以檢討改善，讓人資更有效地為企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效提昇增加助力方向。

求才若渴的AI時(shí)代，利用AI智慧工具關(guān)注人才資產(chǎn)，是當(dāng)下?lián)肀I可立即實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。

李幸庭，從事軟體產(chǎn)品開(kāi)發(fā)多年，在需要不斷學(xué)習(xí)新知的工作環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)著。因身邊總有充滿創(chuàng)意及智慧的伙伴在引領(lǐng)，因此對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)一直未厭倦。

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