從防疫作為，談數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的啟示

文：黃正傑 2021-07-05

發(fā)布時(shí)間： 2021-07-05 10:22:00

科技意會(huì) 數(shù)位轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)科學(xué)就是現(xiàn)代防疫、流行性病學(xué)發(fā)展的緣起。本文從疫情指揮中心的北農(nóng)確診圖，進(jìn)一步追溯流行性病學(xué)、公共衛(wèi)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)歷史，探討現(xiàn)代企業(yè)要進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)位轉(zhuǎn)型的一些啟示。

防疫的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維

如果大家有看疫情指揮中心前陣子的北農(nóng)疫情分析，應(yīng)該看到這一張圖後，就會(huì)有比較放心的感覺(jué)。這張圖透過(guò)地理座標(biāo)及藍(lán)點(diǎn)確診數(shù)的聚集，顯示北農(nóng)的確診數(shù)在批發(fā)市場(chǎng)的周?chē)鷶偵獭?/span>

圖、北農(nóng)確診地區(qū)散佈圖(資料來(lái)源：疫期指揮中心, 6/25)

同一天，疫情指揮中心也公布了媒體持續(xù)質(zhì)疑臺(tái)灣死亡率為何比較高的這個(gè)問(wèn)題? 指揮中心的分析圖，比較重點(diǎn)國(guó)家時(shí)間序的致死率，顯示各國(guó)家在疫情流行階段初期死亡率較高的時(shí)間曲線(xiàn)圖，發(fā)現(xiàn)臺(tái)灣死亡率初期並不比歐美國(guó)家高。這樣的顯示，至少破除臺(tái)灣醫(yī)療能力不足的說(shuō)法。

圖、重點(diǎn)國(guó)家致死率時(shí)間序比較(資料來(lái)源：疫期指揮中心, 6/25)

以此，包含唐鳳政委協(xié)助的口罩地圖、簡(jiǎn)訊實(shí)聯(lián)制等，都是善用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的防疫作為。事實(shí)上，公共衛(wèi)生、流行性疫情的防止，就是源起於數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代流行性病學(xué)

早在18世紀(jì)末，霍亂影響英國(guó)、整個(gè)歐洲，就打開(kāi)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公共衛(wèi)生的第一場(chǎng)戰(zhàn)役。那時(shí)，微生物學(xué)還沒(méi)有發(fā)展，並不清楚霍亂到底是怎麼引起的? 要如何避免? 當(dāng)時(shí)，有一個(gè)說(shuō)法是來(lái)說(shuō)霍亂來(lái)自於城市內(nèi)的惡臭空氣，透過(guò)除臭可以減少霍亂的傳播。

1848年，英國(guó)發(fā)生了最慘烈的霍亂疫情，死亡人數(shù)高達(dá)5萬(wàn)人。一名麻醉科醫(yī)師斯諾，開(kāi)始著手調(diào)查。首先，斯諾接觸病患，了解有許多癥狀都有腸胃的癥狀，判斷可能是從口感染。進(jìn)一步，挨家挨戶(hù)地訪查疫情、發(fā)現(xiàn)可能與水有關(guān)、調(diào)查了供水公司配管數(shù)據(jù)等；進(jìn)一步透過(guò)死亡的案例，繪出了城區(qū)病例的散佈圖。

斯諾發(fā)現(xiàn)到病例(圖示”圓點(diǎn)”)集中在broad街的那一個(gè)汲水管(圖示方框”X”)。後來(lái)，斯諾說(shuō)服地方首長(zhǎng)將此汲水管拆除，慢慢平息了霍亂。30年後，終於透過(guò)顯微鏡研究證實(shí)霍亂細(xì)菌透過(guò)水的傳播，斯諾被稱(chēng)為「現(xiàn)代流行性病學(xué)之父」。

圖、斯諾的霍亂病例散佈圖

上述是不是非常像疫情指揮中心的北農(nóng)確診案例散佈圖呢? 事實(shí)上，1858年，現(xiàn)代護(hù)理學(xué)奠基者南丁格爾，也創(chuàng)造了極區(qū)圓餅圖視覺(jué)化圖形。這種圓餅圖依時(shí)間序，淺藍(lán)色、紅色代表因傳染病或其他疾病死亡，比深黑色因戰(zhàn)爭(zhēng)受傷而死亡之人數(shù)還高，顯示戰(zhàn)爭(zhēng)中病人照護(hù)的問(wèn)題。

因此，南丁格爾積極說(shuō)服英國(guó)政府改善照護(hù)環(huán)境，讓英軍從42.7%的死亡率，降到2.2%。戰(zhàn)爭(zhēng)結(jié)束後，南丁格爾也積極地說(shuō)服政府利用一致的醫(yī)療表格，蒐集與彙整不同醫(yī)院的病人復(fù)原時(shí)間、死亡時(shí)間、不同疾病死亡率等以提高醫(yī)療照護(hù)水準(zhǔn)，可說(shuō)為現(xiàn)代「實(shí)證醫(yī)學(xué)之母」。

再仔細(xì)看看這張圖，是不是跟疫情中心的重點(diǎn)國(guó)家致死率時(shí)間序比較，一樣都是利用時(shí)間序來(lái)觀察趨勢(shì)、比較案例呢?

圖、南丁格爾的極區(qū)圓餅圖

170年後的今天，這樣的事實(shí)數(shù)據(jù)的蒐集來(lái)進(jìn)行疫情釐清與防止，仍非常重要。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的啟示

從前述的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流行性病學(xué)、公共衛(wèi)生的故事，對(duì)照現(xiàn)代追求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，有甚麼樣的啟示呢? 以下幾點(diǎn)值得我們深思：

●客觀事實(shí)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)講求的是客觀事實(shí)，而非人們主觀的經(jīng)驗(yàn)去臆測(cè)。前述的歷史故事，有賴(lài)專(zhuān)家挨家挨戶(hù)的訪談，來(lái)破除霍亂由空氣傳染的主觀判斷；現(xiàn)在則利用像是智慧手機(jī)訊號(hào)、疫調(diào)數(shù)據(jù)上網(wǎng)等技術(shù)來(lái)協(xié)助疫情蒐集與彙整；而企業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)，則可透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)知道設(shè)備數(shù)據(jù)的稼動(dòng)率、溫度、轉(zhuǎn)速等客觀事實(shí)。

●視覺(jué)呈現(xiàn)：視覺(jué)化呈現(xiàn)可以讓人們掌握事實(shí)、釐清真相，並能夠說(shuō)服人們產(chǎn)生行動(dòng)。例如：疫情指揮中心北農(nóng)確診地區(qū)散佈圖，產(chǎn)生具體隔離與不隔離的行動(dòng)；南丁格爾極區(qū)圓餅圖說(shuō)服英國(guó)政府投入資源改善軍人照護(hù)環(huán)境。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)中，我們利用智慧手機(jī)、雲(yún)端服務(wù)來(lái)隨時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀況，甚至產(chǎn)生警告來(lái)驅(qū)動(dòng)人們進(jìn)行決策、行動(dòng)。例如：鼎新電腦設(shè)備雲(yún)利用機(jī)聯(lián)網(wǎng)蒐集設(shè)備數(shù)據(jù)，透過(guò)智慧手機(jī)、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)大屏，以視覺(jué)化、警告通知等，來(lái)提醒現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)員、主管注意。

圖、鼎新電腦設(shè)備雲(yún)生產(chǎn)大屏(資料來(lái)源：鼎新電腦)

●尋找規(guī)律：蒐集完數(shù)據(jù)後，透過(guò)視覺(jué)化呈現(xiàn)，也可以進(jìn)一步去尋找規(guī)律、關(guān)聯(lián)或分析因果關(guān)係來(lái)進(jìn)行事實(shí)的釐清。例如：斯諾發(fā)現(xiàn)Broad街汲水管周遭的確診規(guī)律，進(jìn)一步進(jìn)行訪查釐清關(guān)聯(lián)，如：附近的啤酒工廠老闆沒(méi)有確診，因?yàn)橹缓绕【撇缓人取?/span>

或者我們也可以看到各地衛(wèi)生局利用疫調(diào)建立確診關(guān)聯(lián)圖來(lái)釐清傳染的因果關(guān)係。尋找關(guān)聯(lián)或分析因果關(guān)係最為困難，但有愈來(lái)愈多的大數(shù)據(jù)分析工具、AI技術(shù)等，可以輔佐我們。

但即使利用簡(jiǎn)單的視覺(jué)化圖表，我們也可以透過(guò)前述的散佈圖、時(shí)間序、案例比較等方法來(lái)協(xié)助初步的判斷。例如：透過(guò)以下的時(shí)間序柱狀圖，我們的客戶(hù)很快地分析交接班期間設(shè)備閒置率高，可能來(lái)自於交接班績(jī)效認(rèn)定上的管理問(wèn)題。

圖、時(shí)序圖顯示交接班管理問(wèn)題(資料來(lái)源：鼎新電腦)

小結(jié)

防疫並不是口號(hào)，而是實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)累積、數(shù)據(jù)分析。同樣地，追求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)位轉(zhuǎn)型的企業(yè)也可以從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的防疫作為，學(xué)習(xí)到如何扎實(shí)的一點(diǎn)一滴蒐集數(shù)據(jù)，進(jìn)一步花心力進(jìn)行疫調(diào)以釐清關(guān)聯(lián)、乃至於因果關(guān)係。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智慧科技等已經(jīng)可以減少許多人力，但實(shí)事求是的精神，仍是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)科學(xué)的核心!!

黃正傑

你喜歡挑戰(zhàn)不斷隆起的技術(shù)高原、探索無(wú)限寬廣的創(chuàng)新領(lǐng)域嗎? 那麼我們是同路人。黃正傑，臺(tái)大資管博士，協(xié)助鼎新進(jìn)行前瞻技術(shù)研究與應(yīng)用發(fā)展。歷經(jīng)IT架構(gòu)技術(shù)顧問(wèn)、供應(yīng)鏈管理顧問(wèn)、軟體產(chǎn)業(yè)分析師等多項(xiàng)職務(wù)，並兼任文化大學(xué)助理教授。讓我們一起從創(chuàng)新與變革角度，探索新興技術(shù)！

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