從防疫作為，談數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的啟示

文：黃正傑 2021-07-05

發(fā)布時間： 2021-07-05 10:22:00

科技意會 數(shù)位轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)科學(xué)就是現(xiàn)代防疫、流行性病學(xué)發(fā)展的緣起。本文從疫情指揮中心的北農(nóng)確診圖，進一步追溯流行性病學(xué)、公共衛(wèi)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動歷史，探討現(xiàn)代企業(yè)要進行數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)位轉(zhuǎn)型的一些啟示。

防疫的數(shù)據(jù)驅(qū)動思維

如果大家有看疫情指揮中心前陣子的北農(nóng)疫情分析，應(yīng)該看到這一張圖後，就會有比較放心的感覺。這張圖透過地理座標(biāo)及藍(lán)點確診數(shù)的聚集，顯示北農(nóng)的確診數(shù)在批發(fā)市場的周圍攤商。

圖、北農(nóng)確診地區(qū)散佈圖(資料來源：疫期指揮中心, 6/25)

同一天，疫情指揮中心也公布了媒體持續(xù)質(zhì)疑臺灣死亡率為何比較高的這個問題? 指揮中心的分析圖，比較重點國家時間序的致死率，顯示各國家在疫情流行階段初期死亡率較高的時間曲線圖，發(fā)現(xiàn)臺灣死亡率初期並不比歐美國家高。這樣的顯示，至少破除臺灣醫(yī)療能力不足的說法。

圖、重點國家致死率時間序比較(資料來源：疫期指揮中心, 6/25)

以此，包含唐鳳政委協(xié)助的口罩地圖、簡訊實聯(lián)制等，都是善用數(shù)據(jù)驅(qū)動的防疫作為。事實上，公共衛(wèi)生、流行性疫情的防止，就是源起於數(shù)據(jù)驅(qū)動。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的現(xiàn)代流行性病學(xué)

早在18世紀(jì)末，霍亂影響英國、整個歐洲，就打開了數(shù)據(jù)驅(qū)動公共衛(wèi)生的第一場戰(zhàn)役。那時，微生物學(xué)還沒有發(fā)展，並不清楚霍亂到底是怎麼引起的? 要如何避免? 當(dāng)時，有一個說法是來說霍亂來自於城市內(nèi)的惡臭空氣，透過除臭可以減少霍亂的傳播。

1848年，英國發(fā)生了最慘烈的霍亂疫情，死亡人數(shù)高達5萬人。一名麻醉科醫(yī)師斯諾，開始著手調(diào)查。首先，斯諾接觸病患，了解有許多癥狀都有腸胃的癥狀，判斷可能是從口感染。進一步，挨家挨戶地訪查疫情、發(fā)現(xiàn)可能與水有關(guān)、調(diào)查了供水公司配管數(shù)據(jù)等；進一步透過死亡的案例，繪出了城區(qū)病例的散佈圖。

斯諾發(fā)現(xiàn)到病例(圖示”圓點”)集中在broad街的那一個汲水管(圖示方框”X”)。後來，斯諾說服地方首長將此汲水管拆除，慢慢平息了霍亂。30年後，終於透過顯微鏡研究證實霍亂細(xì)菌透過水的傳播，斯諾被稱為「現(xiàn)代流行性病學(xué)之父」。

圖、斯諾的霍亂病例散佈圖

上述是不是非常像疫情指揮中心的北農(nóng)確診案例散佈圖呢? 事實上，1858年，現(xiàn)代護理學(xué)奠基者南丁格爾，也創(chuàng)造了極區(qū)圓餅圖視覺化圖形。這種圓餅圖依時間序，淺藍(lán)色、紅色代表因傳染病或其他疾病死亡，比深黑色因戰(zhàn)爭受傷而死亡之人數(shù)還高，顯示戰(zhàn)爭中病人照護的問題。

因此，南丁格爾積極說服英國政府改善照護環(huán)境，讓英軍從42.7%的死亡率，降到2.2%。戰(zhàn)爭結(jié)束後，南丁格爾也積極地說服政府利用一致的醫(yī)療表格，蒐集與彙整不同醫(yī)院的病人復(fù)原時間、死亡時間、不同疾病死亡率等以提高醫(yī)療照護水準(zhǔn)，可說為現(xiàn)代「實證醫(yī)學(xué)之母」。

再仔細(xì)看看這張圖，是不是跟疫情中心的重點國家致死率時間序比較，一樣都是利用時間序來觀察趨勢、比較案例呢?

圖、南丁格爾的極區(qū)圓餅圖

170年後的今天，這樣的事實數(shù)據(jù)的蒐集來進行疫情釐清與防止，仍非常重要。

數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的啟示

從前述的數(shù)據(jù)驅(qū)動流行性病學(xué)、公共衛(wèi)生的故事，對照現(xiàn)代追求數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)來說，有甚麼樣的啟示呢? 以下幾點值得我們深思：

●客觀事實：數(shù)據(jù)驅(qū)動講求的是客觀事實，而非人們主觀的經(jīng)驗去臆測。前述的歷史故事，有賴專家挨家挨戶的訪談，來破除霍亂由空氣傳染的主觀判斷；現(xiàn)在則利用像是智慧手機訊號、疫調(diào)數(shù)據(jù)上網(wǎng)等技術(shù)來協(xié)助疫情蒐集與彙整；而企業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)，則可透過物聯(lián)網(wǎng)來知道設(shè)備數(shù)據(jù)的稼動率、溫度、轉(zhuǎn)速等客觀事實。

●視覺呈現(xiàn)：視覺化呈現(xiàn)可以讓人們掌握事實、釐清真相，並能夠說服人們產(chǎn)生行動。例如：疫情指揮中心北農(nóng)確診地區(qū)散佈圖，產(chǎn)生具體隔離與不隔離的行動；南丁格爾極區(qū)圓餅圖說服英國政府投入資源改善軍人照護環(huán)境。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)中，我們利用智慧手機、雲(yún)端服務(wù)來隨時監(jiān)控設(shè)備狀況，甚至產(chǎn)生警告來驅(qū)動人們進行決策、行動。例如：鼎新電腦設(shè)備雲(yún)利用機聯(lián)網(wǎng)蒐集設(shè)備數(shù)據(jù)，透過智慧手機、生產(chǎn)現(xiàn)場大屏，以視覺化、警告通知等，來提醒現(xiàn)場作業(yè)員、主管注意。

圖、鼎新電腦設(shè)備雲(yún)生產(chǎn)大屏(資料來源：鼎新電腦)

●尋找規(guī)律：蒐集完數(shù)據(jù)後，透過視覺化呈現(xiàn)，也可以進一步去尋找規(guī)律、關(guān)聯(lián)或分析因果關(guān)係來進行事實的釐清。例如：斯諾發(fā)現(xiàn)Broad街汲水管周遭的確診規(guī)律，進一步進行訪查釐清關(guān)聯(lián)，如：附近的啤酒工廠老闆沒有確診，因為只喝啤酒不喝水等。

或者我們也可以看到各地衛(wèi)生局利用疫調(diào)建立確診關(guān)聯(lián)圖來釐清傳染的因果關(guān)係。尋找關(guān)聯(lián)或分析因果關(guān)係最為困難，但有愈來愈多的大數(shù)據(jù)分析工具、AI技術(shù)等，可以輔佐我們。

但即使利用簡單的視覺化圖表，我們也可以透過前述的散佈圖、時間序、案例比較等方法來協(xié)助初步的判斷。例如：透過以下的時間序柱狀圖，我們的客戶很快地分析交接班期間設(shè)備閒置率高，可能來自於交接班績效認(rèn)定上的管理問題。

圖、時序圖顯示交接班管理問題(資料來源：鼎新電腦)

小結(jié)

防疫並不是口號，而是實實在在的數(shù)據(jù)累積、數(shù)據(jù)分析。同樣地，追求數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)位轉(zhuǎn)型的企業(yè)也可以從數(shù)據(jù)驅(qū)動的防疫作為，學(xué)習(xí)到如何扎實的一點一滴蒐集數(shù)據(jù)，進一步花心力進行疫調(diào)以釐清關(guān)聯(lián)、乃至於因果關(guān)係。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智慧科技等已經(jīng)可以減少許多人力，但實事求是的精神，仍是數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)科學(xué)的核心!!

黃正傑

你喜歡挑戰(zhàn)不斷隆起的技術(shù)高原、探索無限寬廣的創(chuàng)新領(lǐng)域嗎? 那麼我們是同路人。黃正傑，臺大資管博士，協(xié)助鼎新進行前瞻技術(shù)研究與應(yīng)用發(fā)展。歷經(jīng)IT架構(gòu)技術(shù)顧問、供應(yīng)鏈管理顧問、軟體產(chǎn)業(yè)分析師等多項職務(wù)，並兼任文化大學(xué)助理教授。讓我們一起從創(chuàng)新與變革角度，探索新興技術(shù)！

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